Tanto la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, como el presidente del BM, Ajay Banga, ya advirtieron en días previos que la incertidumbre y la volatilidad actual ralentizarán el crecimiento del Producto Interior Bruto (PIB) global. / Archivo
Washington.– En un contexto global marcado por tensiones geopolíticas y transformaciones tecnológicas, el Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial (BM) dieron inicio este lunes a sus reuniones de primavera y uno de los temas que domina la atención es la guerra comercial impulsada por la administración de Donald Trump, así como las posibles repercusiones macroeconómicas y financieras del avance acelerado de la inteligencia artificial (IA).
Este martes, el FMI publicará su informe Perspectivas de la Economía Mundial (WEO, por sus siglas en inglés), en el que se espera un análisis detallado sobre los efectos económicos de la imposición de aranceles por parte de Estados Unidos a sus principales socios comerciales.
El informe también abordará las medidas de represalia adoptadas por China y cómo estas dinámicas podrían impactar el comercio global y la estabilidad económica.
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Tanto la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, como el presidente del BM, Ajay Banga, ya advirtieron en días previos que la incertidumbre y la volatilidad actual ralentizarán el crecimiento del Producto Interior Bruto (PIB) global y que consideran fundamental colaborar para llegar rápido a acuerdos y para establecer reglas más claras para el comercio mundial.
Georgieva, que en todo caso apuntó a que de momento el organismo que dirige no anticipa una recesión global, habló la semana pasada en su discurso de incertidumbre «descomunal» en torno al comercio global y de «una erosión de la confianza» que urge recuperar de cara a que la aplicación de aranceles y sus efectos no se prolonguen en el tiempo.
Como se ha hecho en informes recientes, se espera que los estudios que el FMI y el BM publiquen durante las reuniones de primavera analicen nuevamente los potenciales impactos del creciente uso de la IA. Estos encuentros se prolongarán hasta el sábado en Washington.
El FMI acogió hoy mismo un panel organizado conjuntamente con la Organización Internacional de Comisiones de Valores (Iosco) centrado en esta tecnología y titulado ´Tendencias en inteligencia artificial e implicaciones para la estabilidad financiera´.
«Ya hemos visto aplicaciones a gran escala de modelos de aprendizaje automático para las finanzas, pero la (tecnología de) nueva generación, la IA generativa, presenta una vez más nuevas formas de innovación que pueden tener muchos beneficios, aumentar la eficiencia y ayudar con una mejor supervisión y regulación, aunque también presentan nuevas e importantes vulnerabilidades», advirtió en el inicio de las discusiones la vicedirectora gerente del FMI, Gita Gopinath.
Todos los participantes coincidieron en la rapidez de adopción de IA generativas por parte de firmas financieras y en que no habrá marcha atrás, hasta el punto de que el consejero delegado de la Autoridad de Conducta Financiera británica (FCA), Nikhil Rathi, subrayó que de hecho existen riesgos para aquellos que «opten por no desplegar estos recursos» en el día a día.
Aparte de destacarse los riesgos que supone para los mercados el que el crimen organizado emplee cada vez más la IA generativa, el subdirector gerente de mercados de capital de la Autoridad Monetaria de Singapur, Tuang Lee Lim, subrayó la importancia de que las financieras hagan buenos inventarios sobre los sistemas de IA que utilizan para establecer bien las interdependencias entre las distintas firmas en este terreno.
Por su parte, el viceministro de Asuntos Internacionales de la Agencia de Servicios Financieros (FSA) de Japón, Shigeru Ariizumi, puso el acento en la importancia de que los sectores público y privado cooperen para establecer buenas prácticas y gobernanza.
A su vez el director general de análisis de mercados y estructuras regulatorias de Citadel Securities, Gregg E. Berman, instó a «desmitificar» el uso de la IA porque el aprendizaje de máquinas ya se viene usando desde hace décadas en las finanzas y por eso conviene fijarse en las regulaciones que «han funcionado» para tecnologías anteriores a los modelos de lenguaje generativos.
